ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Механізм формування стратегії сталого розвитку підприємств малого та середнього бізнесу у кластерній структурі
Кагановський О. С.

Кагановський О. С. Механізм формування стратегії сталого розвитку підприємств малого та середнього бізнесу у кластерній структурі. Бізнес Інформ. 2025. №8. C. 526–536.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-8-526-536

Розділ: Менеджмент і маркетинг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.658.1

Анотація:
У статті розроблено схему механізму формування стратегії сталого розвитку підприємств малого та середнього бізнесу (МСБ) у кластерній структурі (КС), яка представлена як комплекс взаємопов'язаних блоків зовнішнього та внутрішнього кластерного управління. Цільова спрямованість контуру зовнішнього кластерного управління підприємствами МСБ полягає у формуванні інструментальних засобів підтримки прийняття рішення про резидентство в КС. Контур внутрішнього кластерного управління спрямований на діагностику стану підприємств МСБ і вибір стратегії сталого функціонування і розвитку МСП у кластерній структурі. Здійснено реалізацію завдань першого блоку механізму на даних 26 індустріальних парків України. Сформовано систему діагностичних змінних привабливості КС як середовища функціонування МСП. Проведено оцінку інформативності попередньої системи індикаторів на основі методу головних компонент. Отримані результати показали, що домінантне інформаційне навантаження характерне для таких головних факторів, як інвестиційні стимули для розвитку КС в адміністративних пунктах інвестиційно привабливих регіонів з високою доступністю до ключових транспортних розв'язок; проєктна потужність КС, площа ділянок, інженерні комунікації, послуги, що надаються учасникам парку (викуп / оренда земельної ділянки, девелопмент на замовлення, викуп / оренда приміщення); індикатори поточного рівня освоєння та ділової активності КС (площа приміщень, кількість компаній-резидентів тощо). Побудовано інтегральні оцінки рівня привабливості КС на основі таких методів інтелектуального аналізу даних, методів зниження розмірності даних, як метод головних компонент, метод рівня розвитку. Для оцінки узгодженості результатів ранжування, знайдених різними методами, використовувалися коефіцієнти рангової кореляції. Отримані результати вказують на високий ступінь узгодженості. Аналіз характеристик розподілу інтегрального показника дав можливість виділити привабливі ІП з найвищим рейтингом, оцінити концентрацію ІП в областях з дуже високим, високим, середнім, низьким і дуже низьким рівнем привабливості. Отримані результати розглядаються як інструмент підтримки прийняття рішень стейкхолдерами ІП і, зокрема, менеджментом підприємств МСБ при прийнятті рішення про участь у КС.

Ключові слова: кластерні структури, підприємства, малий і середній бізнес, стратегія сталого розвитку, індустріальні парки, механізм, оцінка привабливості, методи інтелектуального аналізу даних.

Рис.: 6. Табл.: 1. Бібл.: 26.

Кагановський Олександр Семенович – доктор філософії, аспірант, кафедра менеджменту та бізнесу, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Державна служба статистики України. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/
Katsinis A., Lag?era-Gonz?lez J., Di Bella L., Odenthal L., Hell M., Lozar B. Annual Report on European SMEs 2023/2024, Publications Office of the European Union, Luxemburg, 2024. DOI: 10.2826/355464
Ткаченко О. О. Роль малого та середнього бізнесу у повоєнному відновленні підприємництва України в умовах цифровізації. Наукові інновації та передові технології. 2024. № 6 (34). С. 991–1001. URL: http://perspectives.pp.ua/index.php/nauka/article/view/12243/12304
Науменко О. Стратегічний аналіз малого та середнього підприємництва в Україні. Актуальні проблеми економіки. 2024. № 12. Т. 2 (282/2). С. 74–82. DОІ: 10.32752/1993-6788-2024-2-282-74-82
Горобець Т. А., Гончарук А. Г. Про особливості формування ефективності діяльності підприємств малого та середнього бізнесу. Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. 2021. № 48. С. 46–54. URL: http://vestnik-econom.mgu.od.ua/journal/2021/48-2021/8.pdf
Пілецька С. Т., Клюс І. С., Білоус Н. П. Особливості формування стратегії розвитку підприємства в умовах макроекономічної нестабільності. Сталий розвиток економіки. 2024. № 2 (49). С. 174–179. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-49-27
Юрій Е. О., Луцик І. Б., Особливості формування стратегії розвитку підприємств в умовах невизначеності зовнішнього середовища. Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. 2015. № 13. С. 131–133. URL: http://www.vestnik-econom.mgu.od.ua/journal/2015/13-2015/30.pdf
Бугайчук В., Кривульський Є., Глюза Кирило. Формування стратегії розвитку підприємства в умовах війни. Економіка та суспільство. 2023. DOI: 10.32782/2524-0072/2023-56-81
Franco Maria Battagello, Livio Cricelli, Michele Grimaldi Benchmarking strategic resources and business performance via an open framework. International Journal of Productivity and Performance Management. 2016. Vol. 65. Issue 3. P. 324–350. DOI: https://doi.org/10.1108/IJPPM-08-2014-0129
Куцик П. Когнітивний підхід до формування стратегії підприємства на основі “Data mining? і SWOT-аналізу. Економічний аналіз. 2022. Т. 32. № 2. С. 243–251. DOI: 10.35774/econa2022.02.243
Pratt L., Bisson C., Warin T. Bringing advanced technology to strategic decision-making: The Decision Intelligence/Data Science (DI/DS) Integration framework. Futures. 2023. Vol. 152. DOI: https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103217
Самійленко Г. М. Кластерні структури регіонів України: теоретичні аспекти, проблеми та перспективність практичної реалізації. Проблеми і перспективи економіки та управління. 2021. Вип. 1 (17). С. 155–165. DOI: 10.25140/2411-5215-2019-1(17)-155-165.
David McKernan, Olivia McDermott, Industrial clusters, creating a strategy for continued success. Heliyon. 2024. Vol. 10. Issue 7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29220
Chetia P., Behera S. R., Mishra T., Parhi M. FDI Spillovers, Innovation and the Role of Industrial Clusters: Evidence from Innovative Indian Manufacturing Firms. Economic Modelling. 2025. Vol. 152 DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2025.107240
Shulin Xu, Min Zhong, Yan Wang, Can innovative industrial clusters enhance urban economic resilience? A quasi-natural experiment based on an innovative pilot policy. Energy Economics. 2024. Vol. 134 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107544
Zeng S., Bao J. Analysis of the effects of digital transformation of enterprise clusters on innovation performance in the context of “Internet+”. Systems and Soft Computing. 2025. Vol. 7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sasc.2025.200270
Mallett A., Kathuria H., Pal P., Thool K. S. Pathways for the Indian steel sector: Realizing low carbon industrial clusters through a place-based approach in eastern India. Energy Research & Social Science. 2025. Vol. 127. DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2025.104209
Ogwumike C., Akponeware A., Oyewole A., Dawood H., Pinedo-Cuenca R., Ling-Chin J., Roskilly A. P., Dawood N. Transitioning or tinkering at a net-zero economy? Introducing an assessment framework for industrial cluster decarbonisation in the United Kingdom. Energy Research & Social Science. 2024. Vol. 110. DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2024.103459
Hongyu Lu, Zhuang Yao, Zhao Cheng, Anna Xue. The impact of innovation-driven industrial clusters on urban carbon emission efficiency: Empirical evidence from China. Sustainable Cities and Society. 2025. Vol. 121. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106220
Ferasso M., Belussi F., Sabbadin E. Exploring circular economy strategies of SMEs in the Italian tanning cluster of Arzignano: A multilevel perspective of reactive and proactive strategies. Journal of Cleaner Production. 2024. Vol. 477. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.143885
Mi Pan, Xiaojing Zhao, Zhaotong Li, Diffusion mechanism of green building in industrial clusters: An agent-based modeling approach. Developments in the Built Environment. 2024. Vol. 19. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100504
Проєкт GEIPP Україна. URL: https://geipp-ukraine.org/pro-proiekt/
Балицька Марія. Мільярд на зростання індустріальних парків – драйвер економіки чи гроші на вітер? URL: https://voxukraine.org/milyard-na-zrostannya-industrialnyh-parkiv-drajver-ekonomiky-chy-groshi-na-viter
Григорук П. М., Ткаченко І. С. Методи побудови інтегрального показника. Бізнес Інформ. 2012. № 4. С. 34–38. URL: https://www.business-inform.net/export_pdf/business-inform-2012-4_0-pages-34_38.pdf
Григорук П. М. Теоретико-методологічні засади інтегрального оцінювання ефективності маркетингових рішень. Економіка: реалії часу. 2013. № 3 (8). С. 194–201. URL: https://economics.net.ua/files/archive/2013/No3/194-201.pdf
Гур’янова Л. С. Моделювання збалансованого соціально-економічного розвитку регіонів : монографія. Бердянськ : ФОП Ткачук. О. В., 2013. 406 с.

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру