ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Оцінка, аналіз і прогнозування споживчих уподобань у системі управління асортиментом
Мащенко М. А., Гудименко В. П.

Мащенко М. А., Гудименко В. П. Оцінка, аналіз і прогнозування споживчих уподобань у системі управління асортиментом. Бізнес Інформ. 2025. №8. C. 127–135.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-8-127-135

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658.628, 519.2

Анотація:
Розроблено комплекс моделей оцінки, аналізу та прогнозування споживчих уподобань виробничо-торговельного підприємства, який містить чотири основні блоки. Задачею першого блоку є формування вихідної системи показників, що відображають ключові характеристики попиту, поведінки споживачів та ефективності асортименту. Задачами другого блоку є класифікація та ранжування поточної множини товарів на однорідні групи, класифікація та ранжування клієнтів, аналіз еластичності попиту, аналіз залежності попиту від множини факторів, що на нього впливають, виявлення ключових чинників, що впливають на вибір товару, вимір важливості характеристик товару для покупця. Основною моделлю третього блоку є ймовірнісна модель прогнозування споживчих вподобань, яка розглядає процес зміни станів системи як випадковий процес із дискретними станами та дискретним часом. Четвертий блок складається зі статичної та динамічної моделей прийняття рішень. Остання дозволяє для відомого початкового стану системи знайти умовно оптимальну послідовність дій (однокрокових стратегій) для наперед заданого горизонту планування. Представлено практичну реалізацію моделі прогнозування споживчих уподобань на прикладі індексу споживчих настроїв. Модель дозволяє отримувати прогнозні ймовірності станів споживчих уподобань, які виступають кількісним підґрунтям для формування аргументованих управлінських рішень у сфері оптимізації товарного асортименту. Використання запропонованого комплексу моделей створює передумови для підвищення ефективності планування, зниження рівня невизначеності та посилення гнучкості управління в умовах динамічних ринкових змін.

Ключові слова: управління асортиментом, споживчі уподобання, аналіз, оцінка, прогнозування, система, комплекс моделей, ймовірність.

Рис.: 3. Табл.: 1. Формул: 9. Бібл.: 21.

Мащенко Марина Анатоліївна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра підприємництва, торгівлі і логістики, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]
Гудименко В’ячеслав Павлович – аспірант, кафедра підприємництва, торгівлі і логістики, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» (вул. Кирпичова, 2, Харків, 61002, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Beckmann S. C., Elliott R. H. Interpretive consumer research: paradigms, methodologies and applications. Denmark : Copenhagen Business School Press, 2000.
Blackwell R. D., Miniard P. W., Engel J. F. Consumer Behavior. New York : Harcourt College Publishers, 2006.
Howard J. A. The theory of buyer behavior. New York : Wiley, 1969.
Диха М., Максимчук В., Вільчинська Т. Теоретико-методичні основи управління асортиментом продукції. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences. 2023. Vol. 324 (6). Р. 397–402. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-324-6-63
Valentia A. The theory of consumer choice: understanding the decision-making process. 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4508226
Найда Р., Лебединець Т., Вовк Л. Теоретичні моделі споживчої психології: вплив на ринкову поведінку. Економічний часопис-ХХІ. 2023. № 176 (3). С. 40–44. DOI: https://doi.org/10.21003/ea.V176-03
Chaudhuri N., Gupta G., Sharma S. K. Outpacing choices: Examining dynamic consumer preferences across multi-generational information-intensive digital products. International Journal of Information Management. 2024. No. 77. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102784
Dykha M., Hrypynska N., Tsehelyk H., Marko M. Оптимізація плану виробництва продукції шляхом трикритеріального моделювання. Technology Audit and Production Reserves. 2019. № 4 (49). С. 40–45. DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.181104
Hrypynska N. V. Applying dynamic programming method to solving the problem of optimal allocation of funds between projects. Journal of Automation and Information Sciences. 2020. Vol. 52 (1). P. 56–64. DOI: https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v52.i1.60
Feng Y., Caldentey R., Ryan C. T. Robust Learning of Consumer Preferences. Operations Research. 2021. Vol. 70 (2). P. 918–962. DOI: https://doi.org/10.1287/opre.2021.2157
Проскурніна Н., Бестужева С., Козуб В. Аналітичні аспекти дослідження поведінки споживачів в умовах цифровізації економіки України. Економіка та суспільство. 2022. № 36. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-36-40
Журило В. В. Оцінка та аналіз показників споживчої лояльності у маркетинговій діяльності компанії. Східна Європа: економіка, бізнес та управління. 2022. № 34. С. 87–95. URL: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/8852
Котвицька Н. М., Орябинський А. С., Паранькевич М. І. Особливості зовнішнього моніторингу малого підприємництва в контексті споживчих товарів. Економіка та суспільство. 2024. № 67. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-67-90
Наконечна Т., Блистів І., Бурак В. Моделювання споживчої поведінки в умовах трансформації системи суспільних цінностей. Економіка і суспільство. 2023. № 43. С. 102–108. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-43-13
Карабаза І., Попова Ю., Ільєнков М. Вплив зовнішніх факторів на споживачів послуг: аналіз та моделювання. Соціальні технології. 2023. № 8. С. 115–122. DOI: https://doi.org/10.35362/st.2023.08.15
Чуніхіна Т. С., Полозов О. Б., Турчин О. А. Штучний інтелект і аналіз споживчих трендів: перспективи використання в маркетингу. Інвестиції: практика та досвід. 2024. № 22. С. 162–168. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.22.162
Bahety P. K., Sarkar S., De T., Kumar V., Mittal A. Exploring the factors influencing consumer preference toward dairy products: an empirical research. Vilakshan – XIMB Journal of Management. 2022. № 2 1(1). P. 15–32. DOI: 10.1108/XJM-03-2022-0062
Jiang H., Kwong C. K., Okudan Kremer G. E., Park W.-Y. Dynamic modelling of customer preferences for product design using DENFIS and opinion mining. Advanced Engineering Informatics. 2019. Vol. 42. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2019.100969
Federal Reserve Bank of St. Louis. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/UMCSENT
Liberto D. Consumer Sentiment: Definition, Measurement, and Importance. 2024. URL: https://www.investopedia.com/terms/c/consumer-sentiment.asp
Hayes A. Michigan Consumer Sentiment Index (MCSI): What it Means, Uses. 2023. URL: https://www.investopedia.com/terms/m/mcsi.asp

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру