ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Бізнес-модель та аналіз відкритих даних в епоху електронної трансформації
Мшвідобадзе Т. Я., Мамулашвілі Л. С.

Mshvidobadze, Tinatin Ia., and Mamulashvili, Leila S. (2025) “Business Model and Open Data Analysis in the Era of Electronic Transformation.” Business Inform 7:74–81.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-7-74-81

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана англійською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 34.004

Анотація:
За останнє десятиліття дані піднялися на перше місце в національних і глобальних політичних програмах, оскільки країни прагнуть розвивати свою економіку, використовувати дані для вирішення соціальних проблем і реагувати на занепокоєння громадян щодо використання та зловживань даними. Дані стали інфраструктурою, на якій будується сучасна економіка. Зростаюча повсюдність і велика кількість даних роблять їх життєво важливими в кожному секторі, і підприємства будь-якого розміру все більше залежать від них. На цьому тлі відкриті дані мають потенціал створити значну цінність для суспільства та економіки, якщо їх використовувати в партнерстві з приватним сектором. Водночас повторне використання відкритих даних у Європі все ще перебуває на початковій стадії та вимагає подальших досліджень і впроваджень, щоби повністю реалізувати свій потенціал для створення державної та приватної цінності. У цій статті розглядаються дослідження, проведені протягом останніх двох десятиліть, щодо того, як інформація, згенерована державним сектором та опублікована у форматі відкритих даних, може бути навмисно повторно використана комерційними та некомерційними приватними організаціями. Головна мета полягає у визначенні відповідних принципів, які можуть бути корисними для сприяння процвітанню стійких екосистем відкритих даних. Аналіз показує, що повторне використання відкритих даних можна розглядати як багатомільярдну та багатовимірну можливість для корпорацій, малих і середніх підприємств (МСП) та стартапів, з потенціалом для розблокування процесів створення цінності, які впливають на баланси компаній та добробут суспільства. Підприємства, які використовують відкриті дані у своїй діяльності, можуть отримати вигоду від сприятливих економічних умов, які можуть позитивно вплинути на їхню прибутковість, як тільки буде створено достатній рівень конкурентної переваги. Штучний інтелект (ШІ) та блокчейн фактично являють собою корисну технологічну еволюцію для підтримки обміну, повторного використання та монетизації відкритих даних, сприяючи розумнішій, безпечнішій та автоматизованішій економіці даних.

Ключові слова: бізнес-моделі, штучний інтелект, технології, відкриті дані, технологія блокчейн.

Рис.: 4. Бібл.: 18.

Мшвідобадзе Тінатін Ясонівна – доктор технічних наук, професор, Горійський державний педагогічний університет (просп. Іллі Чавчавадзе, 53, Горі, 1400, Грузія)
Email: [email protected]
Мамулашвілі Лейла Согратівна – професор, Горійський державний педагогічний університет (просп. Іллі Чавчавадзе, 53, Горі, 1400, Грузія)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Afuah A., Tucci C. L. Internet Business Models and Strategies: Text and Cases. McGraw-Hill, New York, 2002. 496 p.
Afuah A. Business Models: A Strategic Management Approach. McGraw-Hill/Irwin. New York, 2003. 456 p.
Amit R., Zott C. Value Drivers of E-Commerce Business Models. In Creating Value: Winners in the New Business Environment, Blackwell Publishers. Oxford, 2002. P. 15–47.
Calvino F., Criscuolo C., Marcolin L., Squicciarini M. A taxonomy of digital intensive sectors. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, No. 2018/14. OECD Publishing. Paris, 2018. DOI: https://doi.org/10.1787/f404736a-en
Air Emissions Accounts. OECD. URL: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=AEA
Brousseau E., Penard T. The Economics of Digital Business Models: A Framework for Analyzing the Economics of Platforms. Review of Network Economics. 2007. Vol. 6. Iss. 2. P. 81–110. DOI: https://doi.org/10.2202/1446-9022.1112
Clarinval A., Simonofski A., Castiaux A., et al. Formulating Open Data-Based Value Propositions: An Evaluation and Comparison of Two Canvas Tools. Proceedings of the 24th Annual International Conference on Digital Government Research (2023, July). P. 327–337. DOI: 10.1145/3598469.3598506
The Economic Impact of Open Data. Opportunities for value creation in Europe. European Portal, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2020. URL: https://data.europa.eu/sites/default/files/the-economic-impact-of-open-data.pdf
Davidson S., De Filippi P., Potts J. Economics of Blockchain. SSRN, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2744751
Magalhaes G., Roseira C., Manley L. Business models for open government data. Proceedings of the 8th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. Guimaraes. 2014. P. 365–370. DOI: 10.1145/2691195.2691273
Malovic M. Demystifying Bitcoin: Sleight of Hand or Major Global Currency Alternative? Economic Analysis. 2014. Vol. 47. No. 1–2. P. 32–41. URL: https://www.library.ien.bg.ac.rs/index.php/ea/article/view/283/279
The Role of Data in AI Business Models. Open Data Institute. 2018. URL: https://theodi.org/insights/reports/the-role-of-data-in-ai-business-models/
IFR releases World Robotics Report for 2018. URL: https://www.universal-robots.com/news-and-media/news-center/ifr-releases-world-robotics-report-for-2018/
Nagel E., Kranz J., Sandner P., Hopf S. How blockchain facilitates smart city applications – development of a multi-layer taxonomy. Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS2019). Stockholm, 2019. URL: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1102&context=ecis2019_rp
Tirole J. Incomplete Contracts: Where do We Stand? Econometrica. 2015. Vol. 67. Iss. 4. P. 741–781. DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0262.00052
Wikstrom S. Value creation by company – Consumer interaction. Journal of Marketing Management. 1996. Vol. 12. Iss. 5. P. 359–374. DOI: https://doi.org/10.1080/0267257X.1996.9964422
Davies T., Fumega S. Global Data Barometer – First Edition. Report. ILDA, 2023. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6488349
Tierney N. J., Ram K. Common-sense approaches to sharing tabular data alongside publication. Patterns. 2021. Vol. 2. Iss. 12. DOI: 10.1016/j.patter.2021.100368

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру