УКР ENG

Пошук:


Email:  
Пароль:  

 СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

 ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)


Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

 ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

 РОЗДІЛИ САЙТУ

Головна сторінка

Редакція журналу

Редакційна політика

Анотований каталог (2011)

Анотований каталог (2012)

Анотований каталог (2013)

Анотований каталог (2014)

Анотований каталог (2015)

Анотований каталог (2016)

Анотований каталог (2017)

Анотований каталог (2018)

Анотований каталог (2019)

Анотований каталог (2020)

Анотований каталог (2021)

Анотований каталог (2022)

Анотований каталог (2023)

Анотований каталог (2024)

Анотований каталог (2025)

Тематичні розділи журналу

Матеріали наукових конференцій


Використання штучного інтелекту у світовій економіці: сучасний аспект
Галуцьких Н. А.

Галуцьких Н. А. Використання штучного інтелекту у світовій економіці: сучасний аспект. Бізнес Інформ. 2025. №1. C. 63–70.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-1-63-70

Розділ: Закордонний досвід

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.46

Анотація:
Метою статті є визначення сучасного стану використання штучного інтелекту (ШІ) у світовій економіці та узагальнення наявних тенденцій на попит технологій ШІ. Використання штучного інтелекту у світовій економіці з кожним роком активно зростає завдяки його можливостям зробити країни більш конкурентоспроможними та сприяти їх економічному зростанню. Стосовно галузей, компанії яких найбільше впроваджують технології штучного інтелекту, варто відзначити, що в США це аерокосмічна, автомобільна, охорона здоров’я, фінансовий сектор і фармацевтичне виробництво. У Китаї лідерами у використанні ШІ є автомобільна, електронна галузі, фінансовий сектор, охорона здоров’я та текстильна галузі. У більшості країн ЄС технології штучного інтелекту впроваджують компанії автомобільної, хімічної, енергетичної галузі та фінансового сектора. В Україні компанії, які впроваджували технології штучного інтелекту, належать до галузей металургії, машинобудування, енергетики, фінансового сектора та сільського господарства. Незважаючи на те, що використання штучного інтелекту створює нові можливості для підвищення загальної продуктивності, темпи його впровадження та масштаби використання значно відрізняються в різних країнах. Наприклад, у США розвитком ШІ займаються технологічні компанії та стартапи. Країни Європейського Союзу, в більшості яких існує значний прогрес у розвитку штучного інтелекту, приділяють особливу увагу забезпеченню безпеки та етичним аспектам при його використанні. Уряд Китаю стимулює розвиток технологій штучного інтелекту за допомогою державних інвестицій та програм прискорення цифровізації економіки. В Україні, навіть за несприятливих умов для ведення бізнесу під час повномасштабного вторгнення рф, запит на технології штучного інтелекту стрімко зростає, особливо у сферах сільського господарства, фінансів та охорони здоров’я. У світовій економіці штучний інтелект якісно змінює промислові процеси; використовується для діагностики захворювань та розвитку персоналізованої медицини; автоматизує фінансові операції, аналізує великі дані, розробляє фінтех-рішення та підвищує ефективність банківських і страхових послуг; допомагає підвищенню ефективності аграрного сектора, оптимізуючи сільськогосподарські процеси завдяки автоматизації систем для моніторингу стану ґрунту та посівів; трансформує транспортно-логістичний сектор шляхом оптимізації маршрутів та впровадження автономних транспортних засобів тощо. Можна виділити декілька основних тенденцій, наявних у світовій економіці, у попиту на технології штучного інтелекту: зростання попиту з боку компаній транспортної сфери та логістики, агрохолдингів, установ фінансового сектора та галузі охорони здоров’я.

Ключові слова: штучний інтелект, технологічні компанії, цифровізація економіки, цифрова трансформація, цифрова інфраструктура.

Рис.: 2. Табл.: 12. Бібл.: 19.

Галуцьких Наталія Андріївна – кандидат економічних наук, доцент, кафедра міжнародної економіки та світового господарства, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Camara N. DiGiX 2024 Update: A Multidimensional Index of Digitization. BBVA Research. August 22, 2024. URL: https://www.bbvaresearch.com/en/publicaciones/digix-2024-update-a-multidimensional-index-of-digitization/
Global Innovation Index 2024. WIPO. URL: https://www.wipo.int/web-publications/global-innovation-index-2024/en/
Филюк Г. М., Посохова А. А. Вплив штучного інтелекту на зайнятість у бізнесі. Актуальні проблеми економіки. 2023. № 6. С. 35–45. DОІ: 10.32752/1993-6788-2023-1-264-35-45
Understanding Narrow AI: Definition, Capabilities, and Applications. Narrow AI. URL: https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/narrow-ai#:~:text=Narrow%20AI%2C%20also%20known%20as,AI%20is%20limited%20in%20scope
Artificial General Intelligence: The Next Frontier in AI Development. Perplexity. 2024. URL: https://www.perplexity.ai/page/artificial-general-intelligenc-G6KLaObkRPC8TaHSU0MYfA
Banafa A. Super Artificial Intelligence (AI). LinkedIn. March 19, 2024. URL: https://www.linkedin.com/pulse/super-artificial-intelligence-ai-prof-ahmed-banafa-v0xnc
Nabi J. Machine Learning Basics Every Beginner Should Know. BuiltIn. December 11, 2024. URL: https://surl.li/yvirfu
Moin T. S. Overview of Computer Vision For Footwear Industry. SlideShare. April 28, 2023. URL: https://www.slideshare.net/slideshow/overview-of-computer-vision-for-footwear-industry/257615234
What is NLP (natural language processing)? IBM. August 11, 2024. URL: https://www.ibm.com/topics/natural-language-processing
Introduction to AI Applications in Robotics. University of San Diego. 2024. URL: https://onlinedegrees.sandiego.edu/application-of-ai-in-robotics/#:~:text=One%20of%20the%20key%20ways,and%20determine%20their%20reactions%20accordingly
Artificial Intelligence – Worldwide. statista. 2024. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide
Rikap C. Dynamics of Corporate Governance Beyond Ownership in AI. Common Wealth. May 15, 2024. URL: https://www.common-wealth.org/publications/dynamics-of-corporate-governance-beyond-ownership-in-ai
7 Key AI Investment Statistics Every Investor Should Know. EDGE DELTA. May 24, 2024. URL: https://edgedelta.com/company/blog/ai-investment-statistics
Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні : схвалено розпорядженням Кабінету Міністрів України від 02.12.2020 р. № 1556-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-р#doc_info
Artificial Intelligence – Ukraine. statista. 2024. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/ukraine
Artificial Intelligence – United States. statista. 2024. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/united-states
Artificial Intelligence – China. statista. 2024. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/china
Artificial Intelligence – Europe. statista. 2024. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/europe
Могилевська О. Ю., Слободяник А. М., Сідак І. В. Вплив штучного інтелекту на українську і міжнародну економіку. Київський економічний науковий журнал. 2023. № 1. С. 45–52. DOI: 10.32782/2786-765X/2023-1-6

 ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

 ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій


 НАШІ ПАРТНЕРИ


Журнал «Проблеми економіки»

  © Business Inform, 1992 - 2025 Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA. Написати вебмастеру