ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Стратегічні напрями використання штучного інтелекту в готельному та ресторанному бізнесі
Давидова О. Ю., Михайлишин А. В.

Давидова О. Ю., Михайлишин А. В. Стратегічні напрями використання штучного інтелекту в готельному та ресторанному бізнесі. Бізнес Інформ. 2025. №1. C. 367–373.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-1-367-373

Розділ: Економіка торгівлі та послуг

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 1

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 338.48

Анотація:
У статті досліджено переваги застосування технології Retrieval-Augmented Generation (RAG) у готельному та ресторанному бізнесі для підвищення ефективності управління, аналізу даних і поліпшення обслуговування споживачів. Технологія RAG поєднує генеративні моделі штучного інтелекту з пошуковими механізмами для отримання актуальних даних, що дозволяє генерувати персоналізовані відповіді та надавати глибокі аналітичні звіти. Розглянуто застосування RAG у готельному бізнесі для прогнозування заповнюваності номерів, керування енергоефективністю, виконання рутинних завдань, аналізу сезонних тенденцій та автоматизованої обробки відгуків споживачів. Доведено, що інтеграція RAG із системами бронювання сприяє оперативнішій взаємодії зі споживачами завдяки наданню точних відповідей на запити щодо послуг та умов проживання. У ресторанному бізнесі технологія дозволяє здійснювати аналіз ефективності меню, оцінювати попит на страви в різні періоди та передбачати витрати на основі визначення кількості використаних інгредієнтів та управління запасами. Особливу увагу приділено автоматизації управління виробничими операціями: оптимізації запасів, коригуванню рецептур і прогнозуванню витрат на продукцію. Перевагами впровадження RAG є підвищення рівня персоналізації обслуговування, автоматизація рутинних процесів та точність прогнозування. Водночас підкреслено ключові виклики, такі як інтеграція з наявними базами даних, забезпечення конфіденційності інформації та потреба в навчанні персоналу. Наголошено на стратегічному значенні використання RAG для оптимізації процесів та підвищення конкурентоспроможності підприємств готельного та ресторанного господарства. Запропоновано рекомендації щодо використання технології RAG для підтримки адаптивності бізнесу до ринкових змін і очікувань споживачів. Досліджено напрями використання Retrieval-Augmented Generation у готельному та ресторанному бізнесі, виконано аналіз статистики й управління ресторанним бізнесом.

Ключові слова: готельний і ресторанний бізнес, підприємство, управління, штучний інтелект, Retrieval-Augmented Generation, технологія.

Рис.: 2. Бібл.: 11.

Давидова Оксана Юріївна – доктор економічних наук, професор, завідувач кафедри, кафедра готельного, ресторанного бізнесу і крафтових технологій, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]
Михайлишин Андрій Вікторович – аспірант, кафедра готельного, ресторанного бізнесу і крафтових технологій, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харків, 61166, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Давидова О. Ю., Сисоєва С. І. Новітні технології та тренди ресторанного бізнесу. Журнал з менеджменту, економіки та технологій. 2024. № 1. С. 72–89. DOI: 10.69803/2312-3427-2024-1-58
Давидова О. Ю., Сисоєва С. І. Сучасні тенденції розвитку ІТ-технологій в індустрії гостинності. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія «Економічні науки». 2023. № 4. Т. 1. С. 67–73. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2023-4-8699
Shtal T., Davydova O., Sysoieva S. et al. Innovative risk management in the hotel and restaurant business: Scientific and practical aspect. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”. 2024. Vol. 11. No. 2. P. 116–125. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ2.2024.116
Use of artificial intelligence (AI) by accommodation businesses in Europe as of August 2023. statista. URL: https://www.statista.com/statistics/1454171/ai-use-accommodation-europe/
Chui M., Manyika J., Miremadi M. et al. Notes from the AI Frontier. Insights from Hundreds of Use Cases. McKinsey Global Institute. Discussion Paper, April 2018. URL: https://surl.li/zccvpq
Gupta S., Ranjan R., Narayan S. A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.12837
Bhat V., Cheerla S. D., Mathew J. R. et al. Retrieval Augmented Generation (RAG) based Restaurant Chatbot with AI Testability. The 10th IEEE International Conference on Big Data Computing and Machine Learning Applications. Shanghai, China. 15–18 July, 2024. DOI: 10.1109/BigDataService62917.2024.00008
Puaud D. How Artificial Intelligence can help Hotels: Real-Life Examples. LinkedIn. URL: https://www.linkedin.com/pulse/how-artificial-intelligence-can-help-hotels-real-life-damien-puaud-a91he/
Morch A. 10 Data-Backed Ways AI is Revolutionizing Hotels: Boost Revenue, Enhance Guest Experience, and Streamline Operations. LinkedIn. URL: https://www.linkedin.com/pulse/10-data-backed-ways-ai-revolutionizing-hotels-boost-revenue-are-morch-quewc/
Kewalramani S., Rosen A. B. Faster food: How Gemini helps restaurants thrive through multimodal visual analysis. URL: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/use-gemini-to-optimize-restaurant-operations-through-ai-visual-analysis
Talukder M. B., Das I. R. The Technology Impacts and AI Solutions in Hospitality. I-manager’s Journal on Artificial Intelligence & Machine Learning. 2024. Vol. 2. No. 1. P. 56–72. DOI: https://doi.org/10.26634/jaim.2.1.20291

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру