ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Детерміновані та стохастичні моделі: порівняльний аналіз у контексті управління підприємством
Зварич О. І., Когут Н. О.

Зварич О. І., Когут Н. О. Детерміновані та стохастичні моделі: порівняльний аналіз у контексті управління підприємством. Бізнес Інформ. 2025. №1. C. 153–159.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-1-153-159

Розділ: Економіко-математичне моделювання

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 658:519.8

Анотація:
Потреба в ефективних управлінських рішеннях в умовах невизначеності та ризику – це те, із чим зіштовхуються сучасні підприємства. Дуже часто для їх обґрунтування менеджери використовують економіко-математичне моделювання, яке уможливлює прогноз їх можливих наслідків. При цьому двома основними групами підходів до цього процесу є детерміновані та стохастичні моделі, які мають свої переваги й обмеження та сфери їх ефективного використання. У пропонованій статті представлено порівняльний аналіз цих двох типів моделей у контексті їх використання в управлінській діяльності на підприємстві залежно від потреб організації та умов, у яких вона працює. При цьому із використанням системного та синергетичного підходів, методів аналізу і синтезу, індукції та дедукції, порівняльного та контент-аналізу встановлено, що фіксовані параметри забезпечення стабільності результатів – це те, на чому ґрунтуються детерміновані моделі. У стабільних економічних умовах цей тип моделей дає змогу отримувати чітко спрогнозовані результати. Водночас слабким місцем детермінованих моделей є неврахування чинника невизначеності, що зменшує їхню ефективність у динамічних умовах. Стохастичні моделі, на відміну від згаданих, враховують усі ризики і чинники, які існують у динамічному середовищі. Такий підхід дає змогу отримати більше різних сценаріїв, що, своєю чергою, забезпечує більшу гнучкість управлінських рішень. Проте потреба у великому обсязі інформації та складність стохастичних моделей робить їх обмеженими у використанні. Основна мета цієї статті – висвітлення розроблених рекомендацій щодо ефективності вибору таких моделей у конкретній ситуації. Наше наукове дослідження пропонує обґрунтований аналіз особливостей динамічних і стохастичних моделей, їх переваг, слабких сторін і обмежень. Такі рекомендації практичного спрямування можуть бути корисними для аналітиків, менеджерів чи інших спеціалістів, які ставлять за мету підвищити ефективність управлінських рішень, використовуючи економіко-математичне моделювання.

Ключові слова: детерміновані та стохастичні моделі, економіко-математичне моделювання, ринок і системне управління, управлінські рішення.

Табл.: 1. Формул: 11. Бібл.: 12.

Зварич Олена Ігорівна – доктор економічних наук, доцент, професор, кафедра менеджменту і маркетингу, Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника (вул. Шевченка, 57, Івано-Франківськ, 76018, Україна)
Email: [email protected]
Когут Назарій Олегович – аспірант, кафедра економічної кібернетики, Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника (вул. Шевченка, 57, Івано-Франківськ, 76018, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Бровкова О. Г., Найда Є. Д., Дишкант Н. О. Модель EOQ в управлінні запасами підприємств. Економічна кібернетика: теорія, практика та напрямки розвитку: матеріали науково-практичної конференції (м. Одеса, 28–29 листопада 2017 р.). Одеса, 2017. С. 28–30. URL: https://economics.net.ua/files/science/ek_kiber/2017/28.pdf
Васьків О. М. Стохастична модель оптимального використання ресурсів та інформаційна технологія її реалізації. Праці Одеського політехнічного університету. 2012. Вип. 2. С. 280–286. URL: https://old-pratsi.op.edu.ua/app/webroot/articles/1364475082.pdf
Добровольська О. В., Шрамко В. А. Оцінка інноваційно-інвестиційного розвитку сільськогосподарського підприємства з використанням моделі Дюпона. Ефективна економіка. 2020. № 9. DOI: 10.32702/2307-2105-2020.9.10
Зварич І. Т. Засади інвестиційного розвитку регіону. Економіка, інновації та сучасні бізнес-технології : збірник тез Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Одеса, 13 березня 2021 р.). Одеса : ЦЕДР, 2021. С. 19–24.
Економіко-математичне моделювання : навч. посіб. / за ред. О. Т. Іващука. Тернопіль : Економічна думка, 2008. 704 с.
Кавецький В. В. Модель оцінювання людського капіталу персоналу підприємства. XLV Науково-технічна конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету : матеріали конф. Вінниця, 2016. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2016/paper/view/447/211
Селезньова Н. О., Казакова І. С. Використання формули Вілсона для визначення економічного розміру замовлення на промислових підприємствах. Вісник Запорізького національного університету. Серія «Економічні науки». 2012. № 4. С. 100–105. URL: https://web.znu.edu.ua/herald/issues/2012/eco-4-2012/100-105.pdf
Магас Т. Є. Класи економіко-математичних моделей та їх застосування. Збірник наукових праць ВНАУ. Серія «Економічні науки». 2011. № 1. С. 182–190. URL: http://repository.vsau.org/getfile.php/6375.pdf
Цеслів О. В., Гришко О. В. Стохастичні моделі управління запасами поставок товару. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2019. № 16. С. 451–459. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.16.2019.182758
Янішевський В. С. Стохастичні методи у фінансовому моделюванні. Економіка і суспільство. 2008. Вип. 15. С. 960–965. URL: https://chmnu.edu.ua/wp-content/uploads/2019/06/Ekonomika-i-suspilstvo-15-2018.pdf#page=960
Модель Васичека – що це таке, визначення та поняття. URL: https://uk.economy-pedia.com/11031168-vasicek-model
Стохастичне моделювання. URL: https://www.vpnunlimited.com/ua/help/cybersecurity/stochastic-modeling

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру