ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Прикладний програмний інтерфейс як метод моніторингу даних соціальних мереж для досліджень у поведінковій економіці
Луценко Р. Р.

Луценко Р. Р. Прикладний програмний інтерфейс як метод моніторингу даних соціальних мереж для досліджень у поведінковій економіці. Бізнес Інформ. 2024. №8. C. 133–141.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2024-8-133-141

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.4

Анотація:
У сучасній поведінковій економіці дослідження на основі даних із соціальних мереж набувають усе більшої популярності. Інтерактивні платформи, такі як TikTok, Facebook, Instagram, X (Twitter), LinkedIn та інші, генерують велику кількість даних, які можуть бути використані для аналізу поведінки користувачів. Обробка великих обсягів інформації вимагає розробки ефективних інструментів їх збору та аналізу. Прикладний програмний інтерфейс (API) є одним із ключових методів, який забезпечує доступ до даних у реальному часі. Прикладний програмний інтерфейс дозволяє науковцям автоматизувати процес збору інформації, налаштовувати запити за різними критеріями та отримувати структуровані дані для подальшого аналізу. У статті досліджено використання прикладних програмних інтерфейсів як методів моніторингу даних соціальних мереж для досліджень у поведінковій економіці. Проаналізовано особливості використання соціальних мереж для наукових досліджень. Розроблено метод моніторингу для збору й обробки даних із використанням API для досліджень поведінки користувачів соціальних мереж. Визначено параметри збору даних (ключові слова, хештеги, часові інтервали тощо), створено скрипти для обробки та збереження даних, спроєктовано механізм запуску процесу збору даних і моніторинг його ефективності та стабільності. Запропонований алгоритм моніторингу дозволяє збирати репрезентативну базу даних, аналізувати контент та інтеракції користувачів соціальних мереж. API надають можливість отримувати великий обсяг актуальної та релевантної інформації про поведінку користувачів, їхні вподобання, соціальні взаємодії та реакції на економічні події, що дозволяє ефективно збирати й аналізувати дані в реальному часі та підвищує точність прогнозів у поведінковій економіці. Перспективи подальших досліджень включають проведення аналізу даних соціальних мереж, що дозволить виявити вплив соціальних та інформаційних чинників на прийняття інвестиційних рішень у контексті ринку віртуальних активів.

Ключові слова: прикладний програмний інтерфейс, API, соціальні мережі, моніторинг, поведінкова економіка, тональність.

Рис.: 4. Бібл.: 16.

Луценко Ростислав Русланович – аспірант, кафедра економічної кібернетики та прикладної економіки, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (пл. Свободи, 4, Харків, 61022, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

De Brajesh. API Management?: An Architect’s Guide to Developing and Managing APIs for Your Organization. 2nd edition. Apress, 2023. P. 127–169. DOI: https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0054-2
Gough J. API Architecture / ed. by M. Auburn, D. Bryant, R. Gorczynski. 1st ed. Warsaw : Helion, 2024. 320 p.
Preibisch S. API Development?: A Practical Guide for Business Implementation Success. Apress, 2018. P. 11–39. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4140-0
Raviv L., Meyer A., Lev-Ari S. The role of social network structure in the emergence of linguistic structure. Cognitive Science. 2020. Vol. 44. Iss. 8. DOI: https://doi.org/10.1111/cogs.12876
Baltakys K., Baltakiene M., Heidari N. et al. Predicting the trading behavior of socially connected investors: Graph neural network approach with implications to market surveillance. Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 228. Art. 120285. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120285
Kahneman D. Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics. The American Economic Review. 2003. Vol. 93. No. 5. P. 1449–1475. DOI: https://doi.org/10.1257/000282803322655392
Thaler R. H. Misbehaving: The Making of Behavioral Economics. The Review of Austrian Economics. 2017. Vol. 30. P. 137–141. DOI: https://doi.org/10.1007/s11138-015-0330-z
Kemp S. Digital 2023: Global Overview Report. DataReportal. 2023. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2023-global-overview-report
Круковець Д. Можливості Data Science в центральних банках: огляд. Вісник Національного банку України. 2020. № 249. С. 14–26. URL: https://journal.bank.gov.ua/uploads/articles/249_2_Krukovets_Ukr.pdf
Кітченко О. М., Приходько Є. Г. Використання інструментів маркетингових комунікацій з ціллю просування брендів в соціальних мережах. Ефективна економіка. 2020. № 12. DOI: 10.32702/2307-2105-2020.12.104
Lipschultz J. H. Social Media Communication. Concepts, Practices, Data, Law and Ethics. London : Routledge, 2024. 442 p.
Грущинська Н. М. Економічна поведінка та емоційний інтелект в сучасних умовах зміни технологічних укладів. Причорноморські економічні студії. 2018. Вип. 33. С. 27–30. URL: http://bses.in.ua/journals/2018/33_2018/7.pdf
Bu Zhong. Social Media Communication: Trends and Theories. Hoboken, New Jersey : Wiley-Blackwell, 2021. 208 p.
Поведінкова економіка: від теорії до практики: міждисциплінарний навчальний посібник / за наук. ред. Татомир І. Л., Квасній Л. Г. Трускавець : Посвіт, 2022. С. 66–77.
Нікіфоров П. О., Третякова О. В. Поведінкові фінанси: теоретичні підходи та сучасна прагматика. Scientific Collection «InterConf»: Science, Education, Innovation: Topical Issues and Modern Aspects (April 16–18, 2022). Estonia, 2022. No. 104. P. 29–32. URL: https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/interconf/article/view/18934
Official Social Media APIs overview: Top articles. Data 365. 2023. URL: https://data365.co/guides

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру