ЖУРНАЛ БІЗНЕС ІНФОРМ.

УКР

ENG

Пошук:

СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ

КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.

ЗАСНОВНИКИ

НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ
(ХАРКІВ, УКРАЇНА)

Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156

ВИДАВЕЦЬ

ФОП Лібуркіна Л. М.

РОЗДІЛИ САЙТУ

Застосування нейро-нечіткого підходу до розвитку бізнес-моделей цифрового підприємництва
Шульга О. М.

Шульга О. М. Застосування нейро-нечіткого підходу до розвитку бізнес-моделей цифрового підприємництва. Бізнес Інформ. 2023. №8. C. 121–127.
https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-8-121-127

Розділ: Інформаційні технології в економіці

Стаття написана українською мовою
Завантажень/переглядів: 0

Завантажити статтю (pdf) -

УДК 330.47

Анотація:
Метою даної статті є розкриття теоретичних і методичних засад розвитку бізнес-моделей підприємницького інтернет-середовища з використанням прикладних рекомендацій, спрямованих на ефективний розвиток за умов невизначеності. У роботі розглянуто доцільність використання нечіткої логіки та підхід до ефективного моделювання розвитку бізнес-моделей цифрового підприємництва. Наведено типову структуру системи нечіткого висновку, а також ієрархічну систему нечіткого висновку для моделювання нечіткої системи розвитку бізнес-моделей інтернет-підприємництва. Окремо визначено дві категорії майбутніх невизначених подій, настання яких буде або сприятливо для бізнес-моделі (високі прибутки, досягнення мети, отримання запланованих результатів, і подій), які несприятливі (ризики збитків, неотриманого прибутку, банкрутства та інші). Наведено, що кількісні методики оцінки ефективності бізнес-моделей цифрового підприємництва, наприклад визначення витрат на знаходження клієнта, розрахунок довічної цінності клієнта, а також методики з оцінки ефективності за допомогою воронки продажів (показника кількості клієнтів, які перейшли з розряду потенційних покупців до розряду реальних), можуть лише прогнозувати, контролювати й аналізувати основні етапи цифрового підприємництва. Проте в ситуації невизначеності ринкового середовища, яка може перерости в економічну кризу, однією з проблем управління електронним бізнесом є невизначеність вихідних даних і отриманих результатів, на основі яких у подальшому приймаються управлінські рішення щодо ефективності розвитку бізнес-моделей в мережі Інтернет. Це дещо ускладнює створення економіко-математичних моделей, що дозволяють формалізувати бізнес-процеси в компанії. Саме тому було обґрунтовано новий підхід – FIB (fuzziness in business), який дозволяє оперувати як з точно заданими параметрами, так і з характеристиками, інформація про які є розмитою та заснованою на нечітких, суб’єктивних оцінках експертів.

Ключові слова: бізнес-моделі, електронна комерція, нечітка логіка, e-commerce, диджиталізація.

Рис.: 2. Табл.: 1. Формул: 7. Бібл.: 10.

Шульга Олександр Михайлович – аспірант, кафедра бізнес-економіки та підприємництва, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна)
Email: [email protected]

Список використаних у статті джерел

Бавико О., Колодін Є. Основні тенденції розвитку внутрішнього ринку електронної комерції в Україні. Торгівля і ринок України. 2019. № 1. С. 32–40. DOI: 10.33274/2079-4762-2019-45-1-32-40
Ковтун Т. Д., Матвієнко А. П. Сучасний стан і перспективи розвитку світового та вітчизняного ринків електронної комерції. Бізнес Інформ. 2020. № 4. С. 295–303. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-4-295-303
Матвійчук О. С. Концепція Індустрія 4.0: зміст, можливості та ризики. (The Conception of Industry 4.0: Content, Opportunities, and Risks) Бізнес Інформ. 2018. № 12. С. 91–99. URL: https://www.business-inform.net/export_pdf/business-inform-2018-12_0-pages-91_99.pdf
Ahmadikatouli A., Motameni H. Enrichment of object oriented Petri net and object Z aiming at business process optimization. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2015. Vol. 6. No. 7. Р. 13–19. DOI: 10.14569/IJACSA.2015.060703
Kassem A. M., Yousef A. Fuzzy-Logic Based Self-tuning PI Controller for High-Performance Vector Controlled Induction Motor Fed by PVGenerator. Journal of Engineering Sciences. 2012. Vol. 40. Iss. 4. P. 1179–1193. DOI: 10.21608/jesaun.2012.114486
Escobet A., Nebot A., Cellier F. E. Fault diagnosis system based on fuzzy logic: Application to a valve actuator benchmark. Journal of Intelligent & Systems. 2011. Vol. 22. No. 4. P. 155–171. DOI: 10.3233/IFS-2011-0473
Zadeh L. A. Fuzzy sets. Journal of Information and Control. 1965. Vol. 8. Iss. 3. P. 338–353. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Camilleri M., Neri F., Papoutsidakis M. An Algorithmic Approach to Parameter Selection in Machine Learning using Meta-Optimization Techniques. WSEAS Transactions on Systems. 2014. Vol. 13. P. 202–213. URL: https://wseas.com/journals/systems/2014/a165702-311.pdf
Papoutsidakis M., Piromalis D., Neri F., Camilleri M. Intelligent Algorithms Based on Data Processing for Modular Robotic Vehicles Control. WSEAS Transactions on Systems. 2014. Vol. 13. P. 242–251. URL: https://www.iris.unina.it/retrieve/handle/11588/577617/54328/WseasOnSystems2014Neri.pdf
Lindgardt Z., Reeves M. Stalk G., Deimler M. Business Model Innovation: When the Game Gets Tough, Change the Game. In: Own the Future: 50 Ways to Win from Boston Consulting Group. Ch. 40. New York, BCG, 2017. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119204084.ch40

ДЛЯ АВТОРІВ

Ліцензійний договір

Умови публікації

Вимоги до статей

Положення про рецензування

Договір публікації

Номер в роботі

Питання, які задаються найчастіше

ІНФОРМАЦІЯ

План наукових конференцій

НАШІ ПАРТНЕРИ

Журнал «Проблеми економіки»

Матеріали на сайті розміщені на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International CC BY-SA.

Написати вебмастеру