СВІДОЦТВО ПРО РЕЄСТРАЦІЮ
КВ №19905-9705 ПР від 02.04.2013 р.
ЗАСНОВНИКИ
НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ЦЕНТР ІНДУСТРІАЛЬНИХ ПРОБЛЕМ РОЗВИТКУ НАН УКРАЇНИ (ХАРКІВ, УКРАЇНА)
Згідно з рішенням № 802 Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення від 14.03.2024 р. зареєстрований суб’єктом у сфері друкованих медіа. Ідентифікатор R30-03156
ВИДАВЕЦЬ
ФОП Лібуркіна Л. М.
РОЗДІЛИ САЙТУ
Головна сторінка
Редакція журналу
Редакційна політика
Анотований каталог (2011)
Анотований каталог (2012)
Анотований каталог (2013)
Анотований каталог (2014)
Анотований каталог (2015)
Анотований каталог (2016)
Анотований каталог (2017)
Анотований каталог (2018)
Анотований каталог (2019)
Анотований каталог (2020)
Анотований каталог (2021)
Анотований каталог (2022)
Анотований каталог (2023)
Анотований каталог (2024)
Тематичні розділи журналу
Матеріали наукових конференцій
|
Глобальний вплив штучного інтелекту та машинного навчання на ефективність електронної комерції Булах О. В.
Булах О. В. Глобальний вплив штучного інтелекту та машинного навчання на ефективність електронної комерції. Бізнес Інформ. 2023. №8. C. 114–121. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2023-8-114-121
Розділ: Інформаційні технології в економіці
Стаття написана українською мовоюЗавантажень/переглядів: 17 | Завантажити статтю (pdf) - |
УДК 338.26
Анотація: Штучний інтелект і машинне навчання суттєво вплинули на електронну комерцію, дозволивши компаніям аналізувати великі обсяги даних та ефективніше приймати управлінські рішення. Ці технології поліпшують взаємодію з клієнтами, продажі, прибутковість і бізнес-процеси компаній галузі. Метою статті є визначення ключових викликів для бізнесу електронної комерції в частині штучного інтелекту та машинного навчання з формуванням шляхів їх подолання. У статті розглянуто ключові зони впливу технологій штучного інтелекту та машинного навчання на стан електронної комерції. Зауважено, що електронна комерція має значну вагу в сучасній глобальній економіці, оскільки, за прогнозами, світовий ринок електронної комерції досягне 6,4 трлн. дол. США до 2024 р. Зауважено існуючий розрив між розробленими моделями та їх практичним застосуванням у галузі через недостатнє їх розуміння бізнесом, високі витрати та потенційну упередженість у розроблених моделях. Відмічено, що широке використання алгоритмів може призвести до небажаних наслідків, відповідно, вкрай важливо продовжувати розробляти моделі та створювати рамки для оцінки їхньої цінності та переваг у практичному застосуванні. Зауважено, що етичні міркування мають вирішальне значення при використанні штучного інтелекту в електронній комерції, оскільки практика персоналізації реклами може порушувати принципи конфіденційності та маніпулювати поведінкою клієнтів. Здійснено аналіз потенційних заходів безпеки, які компанії електронної комерції можуть вживати у відповідь на ризики нових технологій, зокрема зловживання даними або порушення конфіденційності. Наголошено на ключовій ролі експертної функції в ефективній адаптації нових технологій у галузі. Дослідження може бути використано в роботі аналітиків ринку електронної комерції, профільних дослідників, бізнес-асоціацій, інших стейкхолдерів галузі. Перспективи подальших досліджень передбачають вивчення економічного ефекту застосування досліджених технологій для компаній галузі електронної комерції.
Ключові слова: штучний інтелект, машинне навчання, електронна комерція, ефективність, безпека.
Рис.: 1. Табл.: 1. Бібл.: 22.
Булах Олександр Віталійович – аспірант, кафедра міжнародних економічних відносин і бізнесу, Національний авіаційний університет (пр. Любомира Гузара, 1, Київ, 03680, Україна)
Список використаних у статті джерел
Patil M., Rao M. Studying the Contribution of Machine Learning and Artificial Intelligence in the Interface Design of E-commerce Site. Smart Intelligence Computing and Applications. Series “Smart Innovation, Systems and Technologies”. 2018. Vol. 105. P. 197–206. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1927-3_20
Policarpo L. et al. Machine learning through the lens of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature review. Computer Science Review. 2021. Vol. 41. Art. 100414. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100414
Li L., Wang Y., Zhang Y. Analysis on the Application of Artificial Intelligence in Cross-Border E-commerce. Proceedings of the 6th Annual International Conference on Social Science and Contemporary Humanity Development. 2021. Vol. 517. P. 667–670. DOI: 10.2991/assehr.k.210121.133
Song X., Yang S., Huang Z., Huang T. The Application of Artificial Intelligence in Electronic Commerce. Journal of Physics. 2019. Vol. 1302. Iss. 3. Art. 032030. DOI: 10.1088/1742-6596/1302/3/032030
Micu A., Geru M., Capatina A., Muntean M. The impact of Artificial intelligence use on the E-Commerce in Romania. Amfiteatru Economic. 2021. Vol. 23. Iss. 56. P. 137–154. DOI: 10.24818/EA/2021/56/137
Cui H., Xiao L., Zhang X. Application of Mobile Big Data and Artificial Intelligence in the Efficiency of E-Commerce Industry. Mobile Information Systems. 2021. Art. 4825643. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/4825643
Saravanan K., Pooja Shri K. Artificial Intelligence – A Revolutionizing Factor in E-Commerce. International Journal of Modern Trends in Science and Technology. 2020. Vol. 6, Iss. 9S. P. 14–19. DOI: https://doi.org/10.46501/IJMTST0609S03
Xiong Y. The impact of Artificial Intelligence and Digital Economy Consumer Online Shopping Behavior on Market Changes. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2022. Art. 9772416. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/9772416
Thi Dang N., Minh Nguyen T. Impact of Artificial Intelligence on E-Commerce Businesses in Ho Chi Minh City. Global Academic Journal of Economics and Business. 2022. Vol. 4. Iss. 4. P. 146–151. DOI: 10.36348/gajeb.2022.v04i04.006
Pahadi T., Verma A., Ranjan R. Artificial Intelligence and its Influence on E-Commerce. 2022 International Conference on Applied Artificial Intelligence and Computing (ICAAIC). 16 June 2022. Salem, India. DOI: 10.1109/ICAAIC53929.2022.9792783
Pillarisetty R., Mishra P. A review of AI (Artificial Intelligence) Tools and Customer Experience in Online Fashion Retail. International Journal of E-business Research. 2022. Vol. 18. Iss. 2. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEBR.294111
Lari H., Vaishnava K., Manu K. Artifical Intelligence in E-Commerce: Applications, Implications and Challenges. Asian Journal of Management. 2022. Vol. 13. Iss. 3. P. 235–244. DOI: 10.52711/2321-5763.2022.00041
Агафонова М. Діджиталізація – каталізатор ендогенного зростання економіки України. Наукові інновації та передові технології. Серія «Економіка». 2021. № 1. С. 71–91. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-5274-2021-1(1)-71-91
Іваницька А. Ю., Іванов Д. Є., Зубик Л. В. Модель прогнозування поведінки покупця на основі технологій аналізу великих даних. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія «Інформатика та моделювання». 2021. № 2 (6). С. 89–100. DOI: 10.20998/2411-0558.2021.02.06
Корсунова К. Ю. Вплив штучного інтелекту на міжнародний digital маркетинг. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. 2022. № 4. С. 25–30. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2022-274-4-25-30
E-commerce Global Forecast 2022 / eMarketer. URL: https://on.emarketer.com/rs/867-SLG-901/images/eMarketer%20Global%20Ecommerce%20Forecast%20Report.pdf
Dhar P. The Carbon Impact of Artificial Intelligence. Nature Machine Intelligence. 2020. Iss. 2. P. 423–425. DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-020-0219-9
Kelly C. J., Karthikesalingam A., Suleyman M. et al. Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Medicine. 2019. Vol. 17. Art. 195. DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-019-1426-2
Global State of AI 2022: Highlights from the 2022 Frost & Sullivan Global AI Survey. URL: https://store.frost.com/global-state-of-ai-2022.html
Терещенко О. О., Алексін Г. О. Роль інститутів наглядової ради та незалежного директора в максимізації вартості компанії. Фінанси України. 2019. № 9. С. 81–93. DOI: https://doi.org/10.33763/finukr2019.09.081
Beavers J. P. Categories of expertise to consider for an expertise board / Lexology. URL: https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=fefb3974-c3ef-425a-acbf-aa400b6fa091
Bringing expertise on board / The University of Queensland. 01.01.2016. URL: https://business.uq.edu.au/momentum/bringing-expertise-board
|
ДЛЯ АВТОРІВ
Ліцензійний договір
Умови публікації
Вимоги до статей
Положення про рецензування
Договір публікації
Номер в роботі
Питання, які задаються найчастіше
ІНФОРМАЦІЯ
План наукових конференцій
НАШІ ПАРТНЕРИ
Журнал «Проблеми економіки»
|